Introdução

Aqui está o texto reformulado em português do Brasil:

Agora, para encerrar o dia, direi a vocês que este CMO Tracker, bem, nós fornecemos estes espaços para estes conteúdos atuais e para encerrar, temos a palestra sobre marketing baseado em dados. Como compartilhar dados de desempenho por Pablo Verdenelli, CEO da Seenka Media Data. Então, vamos lá, por favor, recebam Pablo e é assim que encerramos. [Música] Muito obrigado por permanecerem até o final, ser o último sempre é um desafio. Então, vamos ao ponto. Não precisamos baixar a tela etc. Mas, obrigado por ficarem até o final. Prometo ser muito rápido, concreto e simples, seguindo a linha das apresentações. Rapidamente, apenas um conceito inicial, mas depois um convite final. Aqueles que ficaram até o final terão prêmios, então têm algo extra para ver. Todos nós ouvimos na parte da manhã e a verdade é que a maior parte das apresentações fala do consumidor como eixo central. O que foi dito no Tracker é o eixo e é difícil para nós compreendê-lo. Muitas vezes, quando nos perguntamos por que é difícil para nós entender o consumidor, parte do que nos afeta é o excesso de dados, de estímulos. Se colocarmos-nos na posição do consumidor, todo esse estímulo diário nos afeta. Imaginem a inflação. Venho da Argentina, com inflação de 140 por cento, imaginem como os consumidores estão estressados com isso. É parte do que gera o conceito pelo qual nos comunicamos com as marcas, o que os jornais me falam, o que converso com minha família, quais anúncios recebo, o que vejo no Instagram, no TikTok, e todo esse bombardeio que sofrermos. Todos que estão aqui já disseram, são quase mil mensagens por dia por pessoa. Se adicionarmos isso ao que Pilar apresentou da Accenture de manhã, quando disse que existem de cinco mil a dez mil marcas que se comunicam, imaginem o quão difícil é entender esse consumidor. É o objetivo principal, mas é realmente uma tarefa muito difícil. Tão difícil que poderíamos colocar como um desafio de achar uma agulha no palheiro. Mas, vejam este estudo que o Google fez através do BCG. O Google poderia lhes dizer, há cerca de cinco anos Não é comum porque é nossa apresentação na Colômbia, embora trabalhemos com clientes daqui há cinco anos, nunca nos apresentamos na sociedade. 90% sabem. Se fizermos a pesquisa aqui, 90% sabem que os dados são importantes, acho que foi junto com a tecnologia e contamos a palavra mais usada em todo esse evento. Dados e tecnologia. Mas olhem para a segunda pergunta recolhida. Integra dados de múltiplos canais. Aqui já caiu drasticamente. Quando digo "Bem, dados são excelentes. Eu fui ao cinema Tracker, volto para meu escritório. Que dados temos?". E percebem que têm dados em diferentes lugares, mas muito poucos estão integrados de forma cruzada. E a pergunta mais crítica e a que nos questiona acaba colocando a situação na fazenda, que é o 1% que respondeu que os dados são importantes, utiliza esses dados para executar. Acabamos de ouvir da Rappi que eles têm milhares de camadas de dados e estão usando para executar, mas quando levamos isso para nossas empresas, essa lógica de ter dados mas usar na execução cria um portal enorme. Existe um portal muito grande entre esse 90% e esse 1%. Deixem-me dar umas dicas, umas ideias do que achamos que estamos falhando. Por que isso acontece? No começo, dissemos bem, dados são importantes e vimos toda a tendência de Big Data, o problema é que em vez de buscar a agulha no palheiro, começamos a construir celeiros maiores. Para ter mais e mais e de repente nas organizações há muitos dados em todos os lugares. Como se fosse um ativo etéreo, não os dados, como se estivesse em algum lugar, não sabemos em qual divisão, mas os dados existem, mas são etéreos. E então, quando temos que procurar, claro, aparece o problema, não onde está aquela agulha, porque tenho muitos dados e o que é pior é que tudo isso acaba em um Powerpoint ou em um PDF. Quantos de vocês acabam vendo os dados em um Powerpoint ou em um PDF, ou seja, todo esse conceito de ver em um PowerPoint ou em um PDF é um paradigma do século passado. Prestem atenção, nós chamamos arquivos de arquivos. O que é um arquivo? Quando veem o botão salvar e é um disquete, percebem que ainda é um disquete. O botão de salvar é louco, mas é um paradigma do século 20 que dados são arquivos, são arquivos são relatórios. Precisamos quebrar esse primeiro paradigma porque é isso que torna difícil processar os dados e vamos para o segundo. Bem, se fosse só isso, Pablo, me digam. Bem, está bem. O problema é que quando vamos para o marketing offline e esse arquivo é o dado para a publicidade offline, por exemplo, que você investe, você não compra o arquivo, você tem ele de 2 a 30 dias úteis pois é onde você obtém os dados e então uma pessoa da equipe entra e entre 2 a 5 dias úteis tenta ordenar e conectar, então chamamos de crack da apresentação e eles nos fazem três a cinco dias úteis um belo Powerpoint e um PDF com nossas agências para finalmente apresentar aquela apresentação que tem insights sobre a publicidade offline. Ótimo excelente, mas fizemos todo esse ciclo de uma semana, 45 dias, tudo já foi exposto, tudo o que aconteceu já aconteceu. Então, falamos sobre o Real Time da mudança da audiência de dados e temos esse paradigma de usá-lo assim p ara os dados. Se vocês forem voltar para o escritório de vocês agora e muitos de vocês vão ter uma sensação de dados fragmentados ou parciais aqui e agora mas, se vocês estão aqui, eu quero ver se conseguem encontrar essa saída dessa lógica fragmentada ou parcial, em relação a este desafio. Todos vocês afirmam que se voltarem para o escritório agora, têm uma sensação de dados fracamentes ou parciais. mas, se pensarmos um minuto sobre isso, eu nos desafiar a sair dessa lógica. Existem duas propostas que na zinca promovemos com nossos clientes. A primeira coisa é fazer a transição de tudo isso para este conceito de dados para um tipo de plugue para uma assinatura de energia. Quando pensamos em dados, não pensamos mais em algo como isso, começamos a pensar em algo que funciona como streaming. O segundo do fragmentado, parcialmente dados onde cada um tem sua parte, onde você tem seus dados e analisa de forma isolada ou um processo de integração entre mídias, todos disseram isso, mas depois quando precisam levar para suas empresas aquela lógica de ter dados, mas usá-los na execução cria um grande limiar, existe um portal muito grande entre esse 90% e esse 1%. E deixem-me dar algumas dicas, umas ideias do que achamos que estamos falhando. Para começar, dizemos bem, dados são importantes e vindo de toda a tendência do Big Data, o problema é que, em vez de procurar a agulha no palheiro, começamos a construir celeiros maiores. Para ter mais e mais e de repente nas organizações há muitos dados em todos os lugares. Como se fosse um ativo etéreo, não os dados, como se estivesse em algum lugar, não sabemos em qual divisão, mas os dados existem, mas são etéreos. E então, quando temos que ir procurar, claro, surge o problema, não onde está aquela agulha, pois tenho dados à beça e o que é pior é que tudo isso acaba em um Powerpoint ou em um PDF. Quantos de vocês acabam vendo os dados em um Powerpoint ou em um PDF, ou seja, todo esse conceito de ver em um PowerPoint ou em um PDF é um paradigma do século passado. Prestem atenção, nós chamamos arquivos de arquivos. O que é um arquivo? Quando veem o botão salvar e é um disquete, percebem que ainda é um disquete. O botão de salvar é louco, mas é um paradigma do século 20 que dados são arquivos, são arquivos são relatórios. Precisamos quebrar esse primeiro paradigma porque é isso que torna difícil processar os dados e vamos para o segundo Bem, se fosse só isso, Pablo, me digam. Bem, está bem. O problema é que quando vamos para o marketing offline e esse arquivo é o dado para a publicidade offline, por exemplo, que você investe, você não compra o arquivo, você tem ele de 2 a 30 dias úteis pois é onde você obtém os dados e então uma pessoa da equipe entra e entre 2 a 5 dias úteis tenta ordenar e conectar, então chamamos de crack da apresentação e eles nos fazem três a cinco dias úteis um belo Powerpoint e um PDF com nossas agências para finalmente apresentar aquela apresentação que tem insights sobre a publicidade offline. Ótimo excelente, mas fizemos todo esse ciclo de uma semana, 45 dias, tudo já foi exposto, tudo o que aconteceu já aconteceu. Então, falamos sobre o Real Time da mudança da audiência de dados e temos esse paradigma de usá-lo assim para os dados. Se vocês forem voltar para o escritório de vocês agora e muitos de vocês vão ter uma sensação de dados fragmentados ou parciais, aqui e agora, quando estão aqui, eu quero ver se conseguem encontrar essa saída dessa lógica fragmentada ou parcial. Vamos para a parte divertida, vocês têm essa frase pois tem a ver com o arquivo que lhes disse no início que estamos muito mal acostumados a deixar os dados inúteis. Os dados parecem vagos, imaginem que têm todo esse ativo, mas não funciona, é como se tivessem contratado dez pessoas super geniais, ultra inteligentes, mas não os colocassem para trabalhar, esperando que essas pessoas lhes dessem a solução, e não os colocassem para trabalhar . Eu garanto a vocês, se os colocarem para trabalhar, eles trabalham agora, mas por que colocamos tantas horas humanas e seus dados não funcionam eles podem trabalhar sozinhos. Vejam como trabalhamos com os dados, a primeira coisa que dizemos quando alguém chega e compra é dizer por que você os quer, que indicador de negócios ou de negócios O conjunto de dados irá afetá-lo porque monitorar sua compra de publicidade televisiva não vai te fazer tomar uma decisão. Então, o que você quer melhorar ou o que você quer alcançar? Qual vantagem competitiva você deseja alcançar? Quanto tempo ou quanto investimento você quer fazer para que os dados te melhorem? Colocamos o Junior da empresa a fazer análise e com toda essa estrutura de dados, ele se transforma. Primeiramente, sugiro que mudem a mentalidade de arquivos para dados dinâmicos e integração de fragmentação. Em seguida, tentem levar os dados para o lugar e hora certos, pois essa é toda a mágica dos dados, enquanto mantê-los fragmentados, não poderão usá-los. E, por fim, uma vez que tenham os dados, coloquem todos para trabalhar. Todos nós dizemos que os dados podem trabalhar o tempo todo, não tiram férias, não tiram folgas, mas não os colocamos para trabalhar. Então, a última dica é adicionar a Zinca como parceira de dados de vocês para que possamos ajudá-los. Portanto, como presente Final, ofereço a vocês 30 dias para experimentar todos os conjuntos de dados da Colômbia que desejarem, sem custo algum. Implementem tudo isso e vejam com seus próprios olhos como colocar os dados para trabalhar pode transformar seus resultados. Aproveitem esse tempo e depois compartilhem conosco os resultados. Obrigado.

Lembrando que o texto segue o formato HTML e está otimizado para SEO.

A importância do Data Driven Marketing na performance de uma empresa

No mundo atual, onde a tecnologia é peça fundamental para o sucesso de qualquer negócio, o Data Driven Marketing se tornou essencial para garantir a eficácia das estratégias de marketing. Neste artigo, vamos explorar como converter dados em performance e como isso pode impactar a trajetória de uma empresa.

O que é Data Driven Marketing?

O Data Driven Marketing é uma abordagem que se baseia na coleta e análise de dados para guiar as decisões de marketing de uma empresa. Ao invés de confiar apenas na intuição ou em suposições, as estratégias de marketing são moldadas através de insights obtidos a partir de dados concretos.

Por que o Data Driven Marketing é importante?

Ao adotar o Data Driven Marketing, as empresas são capazes de identificar padrões de comportamento dos consumidores, entender melhor suas preferências e necessidades, e personalizar suas campanhas de marketing de forma mais eficaz. Isso resulta em um aumento da relevância das mensagens transmitidas, o que por sua vez leva a um aumento nas taxas de conversão.

Além disso, ao analisar os dados de forma contínua, é possível fazer ajustes rápidos nas estratégias de marketing, respondendo de forma ágil às mudanças no mercado e no comportamento do consumidor.

Como converter os dados em performance?

Para converter os dados em performance, é essencial seguir algumas etapas chave:

1. Definir objetivos claros: Antes de começar a coletar dados, é importante ter em mente quais são os objetivos de marketing que se deseja alcançar. Estabelecer metas específicas torna mais fácil avaliar o impacto das estratégias adotadas.

2. Coletar os dados corretos: Nem todos os dados são relevantes para as estratégias de marketing. É importante identificar quais são as métricas que realmente importam para o seu negócio e coletar os dados necessários para avaliar o desempenho em relação a essas métricas.

3. Analisar e interpretar os dados: Uma vez que os dados foram coletados, é necessário analisá-los de forma adequada, em busca de insights que possam guiar as decisões de marketing. Ferramentas de análise de dados são fundamentais para essa etapa.

4. Agir com base nos insights obtidos: Por fim, é preciso agir com base nos insights obtidos a partir da análise dos dados. Isso pode envolver desde ajustes nas campanhas de marketing até o desenvolvimento de novas estratégias com base nos resultados obtidos.

Conclusão

O Data Driven Marketing pode ser um poderoso aliado na busca por uma performance de marketing eficaz. Ao coletar, analisar e agir com base nos dados, as empresas podem aumentar a relevância de suas campanhas, melhorar as taxas de conversão e garantir um retorno sobre o investimento mais alto. É essencial investir em ferramentas e profissionais capacitados para garantir o sucesso dessa abordagem.

Entendendo a importância do marketing digital

O marketing digital se tornou essencial para as empresas que desejam se destacar no mercado atual. Com a grande quantidade de informações disponíveis na internet, é fundamental que as marcas saibam como utilizar os dados a seu favor para alcançar melhores resultados. Nesse contexto, o data driven marketing se destaca como uma estratégia eficiente para transformar dados em performance.

Benefícios do data driven marketing

O data driven marketing permite que as empresas coletem e analisem informações sobre o comportamento dos consumidores, suas preferências e necessidades. Com base nesses dados, é possível segmentar o público-alvo, personalizar campanhas de marketing e oferecer produtos e serviços mais alinhados com as expectativas dos clientes. Dessa forma, as empresas conseguem otimizar suas estratégias de marketing, aumentar a eficiência das ações e, consequentemente, melhorar seus resultados.

Convertendo dados em performance

Para converter os dados em performance, é fundamental que as empresas adotem uma abordagem estratégica e orientada por dados. Isso envolve o uso de ferramentas de análise de dados, a definição de indicadores-chave de desempenho (KPIs) e a realização de testes e otimizações constantes. Além disso, é importante que as empresas estejam sempre atentas às tendências do mercado e às mudanças no comportamento dos consumidores, a fim de ajustar suas estratégias de marketing de maneira ágil e eficiente.

Conclusão: Maximizando resultados com o data driven marketing

O data driven marketing é uma ferramenta poderosa para as empresas que desejam alcançar resultados expressivos no ambiente digital. Ao utilizar os dados de forma inteligente e estratégica, as marcas conseguem personalizar suas campanhas, segmentar o público-alvo e otimizar suas ações de marketing. Com isso, é possível aumentar a eficiência das estratégias, melhorar a interação com os consumidores e, consequentemente, impulsionar as vendas e a performance da empresa como um todo. Portanto, investir no data driven marketing é essencial para se destacar no mercado atual e garantir o sucesso do negócio.

Fonte Consultada: Texto gerado a partir do Vídeo https://www.youtube.com/watch?v=w4--Kg3yRus do Canal Seenka Media Data .